自動車の研究開発の課題と解決策: イノベーション リーダーが語る

自動車の世界は、その発展において重要な岐路に立っています。 人工知能とスマート マニュファクチャリングにまたがるテクノロジは、顧客と生産の課題を解決するために提供できる製品の種類を変えています。 新たなイノベーション リーダーであるテスラは、自社の知的財産をオープン ソースとして公開しましたが、経験豊富な現職者は自社の知的財産を用心深く守り続けています。 自動運転車の台頭により、長距離トラックの運転手 (およびその他のドライバー) が生計を脅かされるなど、社会政治的な影響さえあります。

投稿された月21、2018

自動車の研究開発の進化は困難な問題を次々と生み出しており、それらを解決するのに最も適した人々は、このすべての変化を推進するイノベーターです。 そこで、私たちは彼らに次のように尋ねました。

「自動車の研究開発における今日の最大の課題は何ですか?また、どのソリューションを提案しますか?」

以下は彼らの答えです。

セアト

課題: 破壊的イノベーション

XNUMX つの破壊的技術が、今日の製造業のパラダイムを完全に変えようとしています。

SEAT のような企業では、人工知能 (AI) が大きな変革をもたらすでしょう。 私たちが生成する膨大な量の情報を管理できるだけでなく、サプライヤーや顧客の他のエコシステムと相互接続できることは、比類のない変革の触媒となります。 モノのインターネットを通じて、私たちは徐々に知能を機械に組み込み、人々は機械のプログラミングからトレーナーになるようになります。

アディティブ マニュファクチャリングは、私たちが知っているように、サプライ チェーンも完全に変えようとしています。 これにより、より多くのカスタマイズ機能を組み込むことができるため、生産ラインに価値をもたらすことができます。 最後に、バーチャル リアリティは飛躍的に向上しており、アドホックなバーチャル トレーニング環境をすぐに生成できるようになります。 バーチャル リアリティによって、世界の他の場所にいる人々と、あたかも顔を合わせているかのように、異なる言語で対話することさえ可能になります。

最初の XNUMX つの産業革命の間、産業は社会を変えました。この場合、産業を変えているのは社会です。 したがって、スタッフが持つ貴重な知識を失わずに、この新しいパラダイムにスタッフを適応させることが大きな課題です。 SEAT の従業員は、この新しい現実に適応したいと考えており、潜在的な才能の膨大なプールがあります。

SOLUTION: お客様による、お客様のための技術

テクノロジーの顧客とユーザーは、今やイノベーションの出発点です。

イノベーションには、管理が必要な暗黙のリスクと不確実性が伴います。 私たちにとって、イノベーションはテクノロジーから始まるのではありません。 つまり、特定の技術の顧客を探そうとする「プッシュ イノベーション」は行いません。 イノベーションに取り組む前に、利用可能なリソースを最も価値のあるものに使用することを十分に確認することが重要です。

私たちの方法論は、いわゆる「プル イノベーション」に基づいています。 私たちは戦略から始め、新しいデジタルの視点からどのように目標を達成できるかを検討します。 次に、戦略を特定のアイデアに絞り込み、それを分析して、あるテクノロジーまたは別のテクノロジーで実現可能かどうかを判断します。

私たちの革新モデルの実現を可能にしているのは、存在する可能性をテクノロジーのユーザーの手の届くところに置いているという事実です。 アイデアは、従業員が課題を特定し、スマート ファクトリー チームがそれらの課題に対する解決策について助言、提案、および実装することです。

グループPSA

課題: 気分が逆さまになる

課題はおそらく、トップダウン アプローチ (企業の優先事項と自動車のイノベーション ニーズによってイノベーションが 100% 推進される) とボトムアップ アプローチ (消費者向け電子機器の変化や研究所でのイノベーションによってイノベーションが推進される) を組み合わせようとすることだと思います。 、大学、サプライヤー、新興企業など）。 したがって、この XNUMX つのバランスを管理するのは難しいと言えます。

解決策: 正しい向きにする

アジリティと組織の規律を組み合わせると効果的です。アジリティとは、サプライヤ、大学、新興企業に意識的に手を差し伸べ、柔軟に対応できるようにすることです。同時に、イノベーションへの規律あるアプローチをとることも必要です。 これは、R&D リソースに明確な目的があり、それらが会社の目標とクライアントのニーズに完全に一致していることを確認する、よりトップダウンのアプローチを持つことです。

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ベレスキン & パー LLP

課題: 変化への恐れ

自動車の研究開発における最大の課題は、変化への抵抗です。 他のハイテクセクターと比較して、自動車および製造業は変化のペースがはるかに遅いです。

自動車製造は労働力に大きく依存しており、それに対応して製造効率を高めることが困難です。 さらに、グローバル市場のリーダーシップが比較的少数の企業に集中していることは、ディスラプションがより困難であることを意味します。

解決策: 未知を受け入れる

私が一緒に働いている成功している企業は、自動車の研究開発をハイテクの遊びとして扱っています。 機敏なハイテク企業からの変化のペースと戦略の採用が増えています。 単純な自動化や人為的な非効率性の削減から、製造スループットの向上まで、新しい高度な製造技術を採用する必要があります。 成功している企業では、自動車自体の製造プロセスへの技術の採用とアップグレードが見られます。

前向きなことに、自動車の研究開発は、発展した市場とその製品に対する継続的な需要により、引き続き堅調に推移するでしょう。 人工知能や自動運転車などの新しいテクノロジーを迅速に採用できる企業は、成功するでしょう。

自動車分野で生み出される価値は、ハードウェアからソフトウェア、データへとシフトしていくと思います。 企業価値は、デバイスや自動車の製造から、テクノロジーの背後にある AI や IP を促進するデータなどのイノベーション資産の所有に移行します。 パイオニアは、データと IP の備蓄におけるリードを利用して、規制当局の承認を確保し、指数関数的な市場独占を提供する必要があります。 自国の経済を強調するために自動車製造のみに依存している国は、強力なデータと IP ポジションを保持する国によって収益性が侵食されるのを見るでしょう。 各国は、これらの自動車イノベーション資産を所有するための戦略を採用する必要があります。

トヨタインダス

チャレンジ：お金！ ガスだ…

主に自動車サプライヤーの品質プロセス改善に携わっています。 したがって、私の主な焦点は、機械、ツール、金型の予防保守とキャリブレーションです。 主な課題は財務です。ほとんどの相手先ブランド供給 (OEM) は、部品価格の引き下げを要求しています。 これにより、サプライヤーは最先端の機械、工具、および設計に多額の投資をすることに消極的になります。 彼らが定期的に金型に投資したり維持したりしないと、組立工場でボディの精度の問題や装備の問題などの問題が発生します。

解決策: コストを分散する

XNUMX つの潜在的な解決策があります。 機械やロボットの費用を助成するか、サプライヤーに最新の機器を購入してもらい、部品価格に焼き付けることでツールを通じて費用を償却することにより、サプライヤーを金銭的に直接支援できます。

XNUMX 番目の部分は、OEM 間のコラボレーション、またはその欠如についてです。 ほとんどの R&D 作業はアメリカとドイツの企業で行われ、ゼネラル モーターズ、BMW、メルセデス ベンツなどのイノベーション リーダーがリーダーです。これらの企業は、エンジニアリング プログラムと教員を通じて大学に投資し、それによって新技術の開発に資金を提供しています。 その見返りに、同じ大学のエンジニアがこれらの企業で働き、彼らの研究を使って革新的な新製品を考え出します.

私の意見では、R&D が直面している主な課題は、XNUMX つの OEM 間のコラボレーションです。 奇妙に聞こえるかもしれませんが、調べてみると、XNUMX つの企業が合弁事業契約 (JV) に署名した後でも、情報を共有したり分散したりしないのは人間の本性であることがわかります。 人々は、十分な信用を得られないことを恐れて、自分の研究に固執する傾向があります。 唯一の方法は、独自の研究を行い、新しい技術を考え出すことです。 メルセデスと BMW は JV に参加していない。 ここではチームワークの概念全体を書き留めているので、これは奇妙に聞こえるかもしれませんが、現場の現実は、これらが事実であるということです.

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Ford、Toyota、Nissan は、自動車および燃料電池技術でおなじみの名前ですが、TGOOD と Thunder Power について何を知っていますか? 日本のイノベーションは衰退している？ 中国では一体何が起きているのでしょうか。 また、掃除機は電気自動車のキーを保持しますか?

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