新製品開発におけるステージゲートプロセス (NPD)

Stage-Gate プロセスは、大規模なイノベーション プログラムがフェーズ (ステージ) に分割されるフレームワークとして定義できます。 各フェーズの前にレビュー セッション (ゲート) があり、アイデアが評価され、さらに開発する価値があるかどうかが判断されます。

28年2017月XNUMX日投稿

Stage-Gate が組織プロセス内のギャップを明らかにしたように、革新的な組織は Stage-Gate プロセス内のギャップを明らかにしています。

「Stage-Gate の弱点」で Google 検索を実行すると、結果が不足することはありません。 このような ステージ ゲートの標準化された性質を批判する R&D Today の記事.

またはこの ステージゲートがイノベーションを殺す可能性があると主張するアクセンチュアのレポート.

（Gartner の）CEB が 2017 年のシニア R&D リーダーの調査で発見 Stage-Gate が緩和するはずだった課題の多くにまだ取り組んでいるということです。 課題リストのトップは 「研究開発の投資収益率を伝えるのに苦労しています」.

表面的には、Stage-Gate プロセスがイノベーションからあいまいさを取り除くことに失敗しているように見えるかもしれません。

しかし別の見解では、Stage-Gate は問題ではなく、組織による使用方法に問題がある可能性があることを示唆しています。

探検します Stage-Gate プロセスの役割を誤解することで、組織がどのように結果を損なっている可能性があるか —そして、自分のものをアップグレードする方法。

Stage-Gate は車両ではなく、シャーシです。どこにでも行くには他の部品が必要です

イノベーションの精神には、リスクと呼ばれる暗い影がつきまとう。

あなたの仕事が常に未知の領域に足を踏み入れることであるとき、あなたは論理的に次のようになります。 *できません* あなたが正しい動きをしているかどうかを予測します。

これは、制限を継続的に突破することはコストがかかるという事実によって悪化します。 たとえば、数兆ドルは高価です。 つまり、R&D は商取引によって資金提供されます。

ビジネスマンは、投資に対する予測可能性と計算可能なリターンを優先します（それが彼らが非常に裕福になった方法です）. イノベーションは最小限の予測可能性しか提供しません (せいぜい)。 物事がどのように緊張するかがわかります。

Stage-Gate は、おそらくリスクを最小限に抑え、予測可能性を最大化するのに役立つと考えているため、革新的な組織に非常に熱心に採用されています。

実際にはそうではなく、単にリスクの存在を説明しているだけです。

たとえば、プロジェクトがステージ ゲートのすべてのフェーズを通過するという事実は、 固有の表示 市場で成功する可能性が高いということです。 これは単に、人々のグループが定期的に自問自答してきたことを示しています。 彼らが考えるかどうか そのプロジェクトは成功する可能性が高いです。

Stage-Gate のパイオニアである Robert Cooper も、彼の 方法論がどのように進化したかの詳細な分析:

「今日のテンポの速い Stage-Gate は柔軟です、必要なアクションと各ゲートに適した成果物を決定し、動的な情報に適応する際に、プロジェクト チームにかなりの自由度を与えることができます。」

Stage-Gate はシェルにすぎません。約束の地へと導くためには、内部のエンジンを定期的に微調整する必要があります。

プロジェクトの成功に本当に影響を与えるのは、 使用される指標の品質 そのプロジェクトが機会を利用して危険を回避する準備ができているかどうかを評価するとき。

そこで、Stage-Gate プロセスをターボチャージャー付きエンジンを搭載したスーパーカーに変えることができる高品質のメトリクスのソースについてお話したいと思います。 IPデータ.

その理由を具体的にお話しします 知的財産 (IP) データはより洞察に基づいています、実用的で、他のほとんどのデータ ソースよりも研究開発に適しています。

ナポレオン・ボナパルトは、「戦争は 99% 情報である…」 (イノベーションも同様) と述べました。

データの価値に関する手がかりは、R&D 集約型組織が直面する課題を評価するほとんどのレポートで明らかです。

この記事の冒頭で参照した CEB レポートには、上位の課題のリストに含まれています。 「アナリティクスをイノベーション プロセスに組み込む方法がわからない」 と 「デジタルツールを最大限に活用する方法がわからない に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

ロバート・クーパーでさえ、「動的情報への適応」 成功の前提条件です。

Stage-Gate は優れていますが、万能薬ではありません。また、データを組み込むことはできますが、それ自体は万能薬ではありません。 データの種類のソース 組織の外で勝つのに役立ちます。

それはあなたの内部のアイデアが互いにどのように比較されるかについてのデータを提供することができます.

組織は、間違った結果 (つまり、外部リスクに対する可能性) を測定するための測定基準として、完全に優れたツール (つまり、Stage-Gate) を使用しようとするため、失敗します。

しかし、失敗の原因を診断することはできません。結局のところ、彼らは Stage-Gate を実装したのです。 また、企業がリスクを管理する方法を知らない場合、リスクを回避します。

リスク と 革新 リスクを回避することは、イノベーションを回避することを意味します。 リスクは回避するのではなく、管理する必要があります。

Accenture が Stage-Gate プロセスの研究で報告 それ 「リスク回避と貧弱なリスク管理能力に駆り立てられて、[ステージゲート] プロセスは小さなアイデアを優先して大きなアイデアを取り除くことがよくあります。」

イノベーション コンサルタントのキーリー クロフォードは、 イノベーション エクセレンスの記事:

「…新しい職場環境は、変化に非常に抵抗する強力な「バンカー メンタリティ」に不注意につながる可能性があり、 重要なリスクと報酬の計算よりもリスクの排除を好む文化 今日の複雑なビジネス環境で必要とされています。」

これは、IP データが輝き始める最初の次元です。

IP データに注目する理由

特許は、国が特許と引き換えに付与する独占権です。 あなたの発明がどのように機能するかの詳細を公開する.

つまり、各特許は多くの貴重な技術情報を公開することを意味します。 copy その情報は、あなたができないという意味ではありません つかいます ボーマンは

特許はまた、 定義された構造に従う —たとえば、すべての特許にはクレーム、図面、要約ページなどが含まれます。また、各セクションに含まれる情報の種類は明確に定義されています。

また、今日、何億もの特許文書が存在します。 この均一性は、十分な計算能力があれば、次のことができることを意味します。 何十億もの共通データポイントからパターンと洞察を抽出する.

IP データは、R&D チームと Stage-Gate にとって特に有用です。

1. それは本質的に、(数値だけでなく) 洞察を提供することに偏っています。定量的 (数値ベース) と定性的 (記述的) データの組み合わせで構成されています。
2. それはまだほとんどの企業によって見落とされているため、それを使用する企業にとって大きな競争上の優位性を表しています。
3. その記録は 1700 年代にさかのぼるため、データの傾向には健全な歴史的背景があります。
4. 競合他社やその他の外部関係者が行っていることに関するデータが含まれています
5. 市場の過去、現在、未来の方向性を示すデータが含まれています
6. 新しい発明の複数の側面（技術的および法的など）に関係するため、本質的にイノベーションに焦点を当てています。

特許データは、企業や市場がどれほど革新的であるかを率直に測定するものとしては価値がないことを強調しなければなりません。 これは一般的で有害な誤解です. すべての革新的なアイデアが特許を取得しているわけではなく、特許取得の度合いは世界中で均一ではありません。

特許データからの洞察は、行動や技術の傾向を把握するのに役立ちます。 また 他のイノベーターがどのように未来を予測するかを「電信」します そしてそれに反応しています。 もちろん、侵害の危険性やパートナーシップの機会なども明らかになります。

IP データは、新しいフロンティアを継続的に探索しなければならない環境で価値があります。 企業が何をしているかを明らかにするだけでなく、何を準備しているかを明らかにします.

つまり、何が起こるかは予測できませんが、 何が起こる可能性が高いと市場が考えているかについて、知識に基づいた結論を導き出すことができます— 根本的に知ることのできない変数 (すなわち、未来) にある程度の先見の明をもたらします。

このアプローチの正味の効果は何ですか? 2016 年の BCG グローバル イノベーション調査 は、外部から発信されたデータの活用が得意な企業は、イノベーション プログラムで最も成功している企業と同じであることを示しています。

Robert Cooper のレポートの例を使用すると、 「一流企業がNPDプロセスを改革するために行っていること」、IP データが Stage-Gate プロセスの穴を塞ぐのにどのように役立つかを説明します。

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Stage-Gate の模範的な実践者をどのように IP データが強化したか

Cooper 氏のレポートは、Emerson Electric が Stage-Gate プロセスの模範であると指摘することから始まります。

同社は「歯のあるゲート」を使用し、Stage-Gate プロセス (通過するアイデアだけでなく) を定期的に見直し、顧客の声を取り入れています。

そこで、エマーソンの活動と戦略を分析して、それが可能かどうかを確認しました。 実際に IP データによって強化されます。 XNUMX つのことがすぐに明らかになりました。

1. Robert Cooper は、Emerson が Stage-Gate の使用に成功した理由の XNUMX つは、 「適切なプロジェクトの選択を行うことは、大きな利益が得られるもう XNUMX つの領域です。」
2. エマソンの元CEO、チャック・ナイト 残念ながら今月初め（2017 年 XNUMX 月）に亡くなった彼は、「世界市場への物議を醸す動き」を行ったことで有名でした。

2017で エコノミスト記事 からのビジネスの変化を分析する グローバリゼーション 〜へ 場所 、エマーソンは次のように特定されています 「…アメリカ国外に 100 を超える工場を持つコングロマリットで、製品が販売されている地域で生産の約 80% を調達しています。」

チャック・ナイトは、1973 年に XNUMX 億ドル企業の最年少の CEO になった直後に、エマーソンを世界市場に進出させ始めました。

エマソンは日本 (1977 年) で特許出願を開始し、その後中国と韓国 (どちらも 1983 年) で特許出願を開始しましたが、米国の特許出願活動はこの時期よりも前にすでに開始され、成長していました。

そして、6年に出願された1977件の特許（日本）のうち、2件は「DCモーター」に関するものでした。 これは、エマソンがこの技術分野に多くの時間とお金を費やしたことを示しており、おそらく日本市場向けの特定の計画がありました。

エマソンは、なじみのない新しい市場に参入するという危険な動きをしていましたが、その市場にずっと長く携わってきた人々の活動から学んだことは役に立ちませんでしたか?

1977 年日本における「DC モーター」の技術状況は次のとおりです (エマソンの特許は赤字で示されています)。

エマソンは、その市場のイノベーターによって明らかにされた技術的知識とトレンドを活用できたはずです。

おそらくもっと重要なのは、 日月電装株式会社 同年、Emerson の DC モーター速度制御の XNUMX つに非常に近い技術に関する特許を申請しました。

これは Stage-Gate とどのように関連していますか? エマーソンのこだわり 「ローカライズされた国際化」 1973 年に始まり、現在も続いています (2017 年のエコノミストの記事に基づく)。 したがって、このシナリオは、Emerson が Stage-Gate を採用した後も繰り返された可能性があります。

おそらく、コロンビア（1995年）またはインドネシア（1999年）で特許を取得し始めたときでしょう。

ロバート・クーパーによって確立されたように、 「動的情報への適応」 は、柔軟で効果的な Stage-Gate プロセスの重要な原則です。

企業が新しい市場に参入する際に、IP 分析の現在の (そして進化している) トレンドを利用するよりも、動的な情報に適応するためのより良い例はありますか?

IP データは 開発するアイデアの選択を強化するだけでなく、 (侵害とパートナーシップの機会が風景にむき出しになっている) だけでなく、開発の方向性 (十分な技術情報がアクセス可能になっている) もあります。

1977 年には、この情報にアクセスするのに必要な種類のコンピューティング パワーは利用できなかったということです。

それは本当だ。 しかし、多くの現代の組織は依然として情報に基づいた意思決定を行っていません、そのような豊富で実用的なデータが今日利用できないかのように。

これにより、1977 年のエマーソンの例がより適切になります。 以前はすべての企業が IP ビッグ データにアクセスできませんでしたが、現在ではほとんどの組織が 選ぶ 自分の責任でそれを無視すること。

IP データと Stage-Gate を組み合わせて、誰も行ったことのない場所に大胆に行きます

Robert Cooper は、彼の詳細なレポートで、Stage-Gate のいくつかの側面を改善する方法を列挙しています。IP データが 3 つの主な領域でどのようにサポートできるかを説明します。

1. Stage-Gate プロセスをリスク調整可能でスケーラブルにすることで最適化します

   ロバート・クーパーは、組織が犯す大きな過ちの XNUMX つは「歯のない門」を持つことだと述べています。つまり、悪いアイデアを取り除き、良いアイデアを強化する機会ではなく、知識共有セッションに相当するステージ レビューです。

   の重要性を強調している. 「ゴー/キル決定ポイント」、述べている：

   「多くの企業では、プロセスをやり遂げることに重点が置かれすぎています。つまり、プロジェクトの承認を得たり、次のゲートに向けて成果物を準備したりすることです。大きな変化として、P&G は目標として市場で勝つことに重点を置きました...」

   彼はまた、小規模でリスクの低いプロジェクト (シバン全体の官僚機構を必要としない) を処理するために、切り捨てられたバージョンのステージ ゲートを持つことの重要性についても言及しています。 これらの切り詰められたバージョンには、適切に小型化された「歯」が含まれていると思われます。

   IP データは、急速に変化する製品開発パイプラインについていくことができる数少ないイノベーション インテリジェンスのソースの XNUMX つであり、 ビッグ or 小さい データ。

   TeVido の社長兼 CTO である Scott Collins 氏は、彼の会社にとっての IP データの大きな利点の XNUMX つは、 彼に新しい展開を警告する 同社の技術分野で。

   世界中で毎日数多くの特許が出願されています。 現在の IP データと洞察にアクセスすることで、次のことが可能になります。 プロジェクトのライフ サイクルの途中で、侵害の脅威や新しいアプリケーションが出現するかどうかを確認します。

   ライセンスやパートナーシップの機会の出現に合わせて商品化戦略を調整し、無数の他のデータ ポイントを使用してプロジェクトを順調に進めることができます。

   大規模なプロジェクトを扱っている場合は、IP データを深く掘り下げることができます。 小規模なプロジェクトを扱っている場合は、パターンの表面を読み取ることで、進め方をすばやく知ることができます。

2. 同時実行を使用して柔軟性を追加することにより、Stage-Gate プロセスを改善します。

   ロバート・クーパーは次のように説明しています。 「今日、NexGen Stage-Gate ではステージをオーバーラップさせることさえ許されています…通常は後続のステージのために予約されている長いリードタイム活動 (例えば…マーケティング資料の準備…) は、プロジェクトを加速するために前のステージに移すことができます…」

   しかし、彼はこうも言います。 「同時実行は通常、プロジェクトにリスクを追加します。」

   プロジェクトが完了する前にマーケティング資料の印刷を開始する場合は、Xerox の元 R&D チーフである Mark Myers が言うことを防ぐことができる必要があります。 「おっとファクター」。 これは、企業がプロジェクトを進めたが、（数百万ドルの後で）それが商業化できないことを発見する状況です.

   多くの場合、アイデアの商品化の障害は特許です。 研究開発のビジネスをしている場合、特に Stage-Gate プロセスをより柔軟にしたい場合は、 IP データを無視するのは無謀です。

   ただ聞いてください ダウ·ケミカル、IP ランドスケープを監視できなかったため、ビジネス ユニット全体を解体し、数百万ドルのプロジェクトを放棄することを余儀なくされました。

3. ポートフォリオ管理に重点を置いて Stage-Gate プロセスを改善する

   ロバート・クーパーは次のように述べています。 「新製品で勝つには XNUMX つの方法があります。プロジェクトを正しく行うことと、適切なプロジェクトを行うことです。 そこで、適切なプロジェクトを選択するポートフォリオ管理の出番です。」

   彼はまた、次のように述べています。 「データの整合性の欠如は、最近の APQC ポートフォリオ管理調査で特定された最大の問題の XNUMX つです。」

   IP データの価値は次のとおりです。 データの完全性の問題は中和されます —すべての特許文書は、長年の基準に従って、独立した機関によって審査および承認されます。

   同時に、IP データは「盾」（プロジェクトの価値を守るため）または「剣」（欠陥のあるアイデアを切り捨てるため）としても機能します。 脅威 (競合他社の戦略や侵害の危険性など) と機会 (技術トレンドやパートナーシップ) を明らかにします。

   Wilbur Ellis の R&D ディレクターである John Frieden 氏は、IP データについて次のように述べています。 「時間が経つにつれて、私たちが思いつく次のイノベーションは、PatSnap の特許レポートに基づいて発見されることになるでしょう。 それは私の成功率を改善しましたに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

つまり、Stage-Gate プロセスに IP データ駆動型エンジンを提供します。

IP データがすべての Stage-Gate 関連の問題の解決策であるとは言いません。 しかし、IP データを組み込まない限り、完全に最適化されたプロセスを所有することは決してないと言っても過言ではありません。

1977 年の競争環境でビジネスが勝つ必要があるときに、ステージゲート プロセスが 2017 年に存在したルールに従って動作する必要があるかのように戦略を立てないでください。

私はあなたを残します ロバート・クーパーの締めくくりの言葉 Stage-Gate プロセスに関する彼のレポートから:

「現在の、おそらく時代遅れになっている可能性のある NPD プロセスをよく見て、 プロセスを体系的に再発明する NexGen Stage-Gate システムに移行するために、最新の考え方、アプローチ、方法を組み込む必要があります。」