現代の企業の出現

それについては疑問の余地がありません。データの複雑さと広がりには圧倒される可能性があります。 この記事では、現代の企業が AI を活用した最先端のテクノロジを活用して、イノベーション データを有意義な洞察に変える方法について説明します。

29年2022月XNUMX日に投稿

現代のビジネス環境は、非常に競争が激しく不安定です。 技術の融合、地政学的な緊張、サプライ チェーンの問題、世界的なパンデミックなどの継続的な混乱により、企業はビジネスにデータ ファーストのアプローチを採用する必要性が高まっています。 データを運用化し、それを戦略的意思決定のガイドとして使用することで、組織は予期しない変化に対処し、プロセスを改善し、新たなトレンドを先取りし、市場での地位を守るための準備を整えることができます。

データの生成と意味付けの最先端にいる企業は、「モダン エンタープライズ」として知られています。 これらの組織は、データを使用して適切な質問をし、優秀な人材を引き付けて保持し、データ指向の考え方を持つことでビジネスの将来を保証する方法を知っています。

PatSnap は、 パートナー 世界中の何千もの近代的な企業と共に、収集、運用化、および豊富で多様なデータの意味を理解するための主要なビジネスユニットへのイノベーションデータのバックボーンとして機能し、新しいテクノロジー対応のパラダイムをよりよく理解し、活用しています。

人工知能と現代の企業

数年前、「人工知能」 (AI) は、密室で専門家を知ることによって使用される秘密の用語でした。 現在、世界で最も差し迫った問題の多くを学習、分析、解決できる AI を活用したテクノロジーへの投資と関心が高まっています。

過去 10 年間の人工知能市場への VC 投資は、2021 年に 161 億ドルで明確なピークを迎え、投資数と総取引額の両方が継続的に増加していることを示しています。

M&A 活動のデータはさらに、AI は VC 企業と事業会社の両方が優先する分野であることを示しています。これらの企業は、市場への新規参入者や特化した AI 企業を迅速に吸収することによって、製品の提供や競争上の優位性を強化したいと考えています。

AI を活用したテクノロジにより、組織は世界中のデータを数秒または数分で分析および照合し、有意義で実用的な洞察を引き出すことができます。 このプロセスは、研究と発見の段階を加速し、企業が展開前にアイデアをテストして検証できるようにし、イノベーションを促進します。

現在の危機は弱まりつつありますが、将来への警告として機能します。組織が成功し成長するためには、ますます激動と予測不可能な出来事に適応する準備ができている必要があります。

高度な分析を備えた AI を活用したプラットフォームは、わずかな時間でアイデアをテストして検証できるようになったため、独自のソリューションで市場への参入ポイントを特定することで、確立された業界を混乱させるスタートアップを後押ししています。 さらに、データ ファーストの「モダン エンタープライズ」の考え方を採用する大規模で確立された組織は、市場での地位を固め、より迅速にイノベーションを起こし、重要な人材を再訓練し、前向きな社会的変化を推進し、ビジネス リソースを最適化する能力など、重要な戦略的優位性を得ることができます。 これは、データ駆動型のイノベーションと変革で成功する、意識の高いビジネス環境の始まりです。

利用可能なグローバル イノベーション データの膨大な量は指数関数的に増加しており、数万ゼタバイトと数百万の独自の情報ソースで構成されています。 この成長は、インターネットとブロードバンド アクセス、業務用および個人用の取引での携帯電話の使用、およびソーシャル メディアによって推進され続けています。

データの複雑さと広がりは圧倒される可能性があり、疑問が生じます。「現代の企業」はどのように変わるのか イノベーションデータ 有意義な洞察に？

三つの言葉： コネクテッド イノベーション インテリジェンス (中二)。

CII は、AI を活用したテクノロジを使用して、数十億のグローバル データ ポイントを分析し、キーワードで定義されたテクノロジ ドメイン、業界、および関連性によってそれらをセグメント化し、意味のある方法でそれらを結び付けるプロセスです。 このプロセスにより、ユーザーは膨大な量のデータをすばやく選別し、関連するデータを関連付けて、企業、業界、技術分野、または市場全体などのトピックの 360 度ビューを得ることができます。

これらの包括的なデータセットは、自動車や輸送、航空宇宙、栄養、生化学研究、ライフ サイエンス/ヘルスケアなど、さまざまな業界の企業をサポートするために使用されています。 高級ファッション業界でさえ、データ駆動型のイノベーションによって持続可能で環境に優しい新しい素材が可能になったため、生化学業界とのパートナーシップによる技術的機会から恩恵を受けています。

自動車イノベーションにおける新しいビジネス パラダイム

AIを搭載した車両がより洗練されて（そして最終的には完全に自律的に）なるにつれて、私たちは最終的に、経済的および社会的に大きな影響を与える新しい市場を作り始めるでしょう. たとえば、より積極的なモデルによると、自動運転タクシーは 2 年までに米国だけで GDP に 2035 兆ドル以上をもたらすと推定されており、車両を完全に自動運転にすることで、自動車は費用源ではなく収益源になるでしょう。 – 分散型自律型タクシー ネットワークの一部として貸し出すことができます。 

さらに、詳細な分析により、企業は顧客をよりよく理解し、購買行動を予測できます。 過去の車の購入、オンライン ショッピングの行動、人口統計などを解釈することで、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンを設計し、個々の購入者が最も関連性があると考える情報を共有できます。 また、顧客の便宜のために最も戦略的なエリアにディーラーを配置し、長期的なブランド ロイヤルティを構築することもできます。

その影響は明らかです。 自動車会社が将来的に競争力を維持するには、高度な AI システムを活用して大量のデータセットを収集および分析し、そのインテリジェンスを使用して、エンジニアリングから販売およびマーケティング、サービスおよび供給まで、ビジネスのあらゆる側面にわたって意思決定を行う必要があります。鎖。 そうでない場合、取り残されるリスクがあります。

本質的に、データにより、自動車業界の組織は、技術の進歩、消費者行動の変化、および新興市場が業界をどのように混乱させる可能性があるかを理解し、将来に向けて積極的に計画を立てることができます。 AI テクノロジーの進歩が続くにつれて、自動車業界におけるビジネス パラダイムの大きな変化が続く可能性があります。 これらの進歩は、都市景観、私たちの日常生活、そして私たちが住んでいる経済構造を変える可能性があります.

AI を活用したテクノロジーとヘルスケアのイノベーション

ヘルスケアの分野では、膨大な量の過去のデータと新しいグローバル データが、ヘルスケアの提供と消費を変えています。 病院と医療の記録、臨床試験、ウェアラブル技術の使用による膨大な量の健康関連のインテリジェンスは、現代医療を変革し進歩させる価値の高い機会を生み出しています。 製薬、医療技術、患者ケアの分野の企業は、AI と機械学習主導の分析を使用してデータ サイエンティストと協力しているため、業界に革命を起こす可能性があります。

AI を活用した分析の支援により、心拍数、血圧、睡眠パターン、および身体活動に関する収集された情報を分析して、診断の精度を向上させることができます。 病気の診断と高度な DNA シーケンスの改善により、治療はより個別化され、より良い結果につながる可能性があります。 現代世界の疫病の治療法を求めて、医薬品の研究開発の進歩は、データを収集、合成、展開して革新的なソリューションを推進できる AI を活用したプラットフォームに依存することになります。

最後に: AI はイノベーションの最前線に立つ

あらゆる業界が、ビジネス目標を達成するために AI テクノロジーとグローバル イノベーション データを統合するデータ アプリケーションの利点を理解し始めています。 消費者と市場動向をより深く理解することで、企業は新しい価値提案を特定し、商品の製造、出荷、消費の方法を改善できます。 製品が腐りやすい多くの業界では、より柔軟な意思決定、費用対効果の高い生産、および環境への対応の利点は天文学的なものになる可能性があります。

私たちは、これまで見たことのない情報の爆発を目の当たりにしています。 出版物やスキャンしたデータから記録されたデジタル アーティファクト、センサー、さらには接続された車両や電化製品を使用します。 私たちが使用、取り扱い、着用、作業するほとんどすべてのものが、設計によってデータを生成するようになりました。 このデータは、ビジネスを変革するだけでなく、商取引の風景に対する私たちの見方も変えています。

最終的に、業界の将来の成長とイノベーションは、データと、それを理解するために高度な分析を展開する人々によって推進されるでしょう。 世界が前進するにつれて、起業家、企業のリーダーシップ、最先端のイノベーターが、現在および将来の世代のために文化的、社会的、経済的価値を生み出す新しいベンチャーを探す機会がたくさんあります。 AI や機械学習などの最先端のテクノロジは、そのイノベーション ジャーニーの最前線にあり、モダン エンタープライズの意思決定者に正確で実用的なインテリジェンスを提供します。

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著者プロフィール：

カール・ローゼン は、PatSnap 初のシニア ソート リーダーシップ マネージャーであり、コネクテッド イノベーション インテリジェンスにより、現代の企業とその創造的な精神がイノベーションを加速するのを支援することに専念しています。 ビジネス、イノベーション、知的財産戦略の交差点で働く国際的かつ第一線の経験を持つカールは、業界と、AI を活用したテクノロジーと機械学習の変革的な影響に独自の視点をもたらします。 文化、イノベーション、人々に情熱を注ぐ創造的な未来派であるカールは、イベントのパネリストや大学での講演を頻繁に行っており、重要なビジネスおよびデータ資産としての知的財産の将来の役割に関連するトピックに焦点を当てています。 Carl は、ヨーテボリのビジネス、経済、法学部で法学修士号を取得しています。 ヨーテボリのチャルマーズ工科大学で起業家精神とビジネスデザインの学士号を取得。