데이터 마이닝
데이터 마이닝?
데이터 마이닝은 대규모 원시 데이터 세트에서 이전에 알려지지 않은 가치 있는 패턴, 정보 및 통찰력을 추출하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 다양한 계산 기술과 알고리즘을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 분석하고, 즉각적으로 명확하지 않을 수 있는 상관 관계, 추세 및 관계를 찾는 것이 포함됩니다.
데이터 마이닝의 목표는 다양한 영역에 걸쳐 향상된 의사 결정, 전략 수립 및 문제 해결에 기여할 수 있는 숨겨진 지식을 찾아내는 것입니다.
데이터 마이닝에 대한 다른 용어는 무엇입니까?
- 데이터베이스의 지식 발견(KDD)
- 데이터 분석
- 데이터 탐색
- 패턴 인식
- 데이터 패턴 분석
- 데이터 검색
- 데이터 추출
- 데이터 통찰력 추출
- 데이터 패턴 마이닝
- 데이터 지식 추출
- 데이터 통찰력 발견
- 데이터 패턴 인식
데이터 마이닝이 중요한 이유는 무엇입니까?
데이터 마이닝은 정보에 입각한 의사결정을 촉진하는 숨겨진 통찰력을 드러내기 때문에 중요합니다. 패턴을 발견하고, 위험을 완화하며, 부문 전반에 걸쳐 전략을 최적화합니다.
고객 행동을 이해하는 것부터 시장 변화를 예측하는 것까지, 그 영향은 광범위합니다. 의료 및 금융 분야에서는 진단, 사기 탐지 및 투자를 지원합니다. 데이터 마이닝의 힘은 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환, 추진 진행 숨겨진 디지털 보물을 잠금 해제.
