약 발견
약물 발견이란 무엇입니까?
약물 발견은 성공적으로 시장에 출시하기에 충분한 치료 효과를 가진 잠재적으로 적합한 후보 약물을 식별하는 프로세스를 말합니다. 이것은 약물 개발 과정의 첫 번째 단계이며, 스테이지 게이트 프로세스 전역.
정교한 소프트웨어가 널리 사용되기 전에 약물 발견은 알려진 치료법의 어떤 활성 성분이 효과적인지 학습하거나 뜻밖의 발견(예: 페니실린)을 통해 이루어졌습니다. 그러나 컴퓨터가 일상용품이 되고 소프트웨어가 통합되면서 인공 지능 (AI) 기본적으로 약물 발견은 프로세스를 단순화하고 강화한 복잡한 화학 라이브러리로 이동했습니다.
약물 개발에 시간과 비용이 많이 든다는 것은 비밀이 아닙니다. 신약을 시장에 내놓는 데 수십억 달러가 들 수 있고 XNUMX년 이상이 걸릴 수 있습니다. 이와 같이 임상 시험 연구, 동료 검토 저널, 의약품 규제 기준 충족, 준수 등 적절한 실사를 수행합니다. 특허 법률은 손실을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 약물 발견은 여전히 새로운 치료 발견에 대한 매우 높은 감소율로 인해 어려움을 겪고 있으며, 프로세스를 방해하는 인적 오류를 제한하기 위해 특수 소프트웨어의 사용이 더욱 중요해졌습니다.
신약 개발의 다른 이름:
- 신약 개발
- 발견 및 개발
- 약물 검사
- 약물 디자인
약물 발견이 중요한 이유는 무엇입니까?
약물 발견은 크고 작은 규모의 급성 및 만성 질환을 치료하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 중요합니다. 내과에 대한 지식 증가로 인해 유기체의 수명이 길어짐에 따라 새롭거나 더 복잡한 질병 및 상태가 발생하여 치료를 위한 표적 및 효과적인 약물이 필요합니다.
역사적으로 약물 발견은 페니실린과 같은 우연한 접근 방식이나 전통적인 치료법의 어떤 성분이 질병 치료에 효과적인지 이해하고 특정 목적으로 사용하는 것으로 구성되었습니다. 반면에 현대 신약 개발은 AI 또는 혁신 인텔리전스 알레르기로 인해 백신에서 페니실린과 같은 발견이 생략될 수 있습니다.
약물 설계는 생물학적 표적과 일치할 수 있는 분자를 설계하기 위해 생물 정보학 및 컴퓨터 모델링을 사용하는 훨씬 더 현대적인 약물 발견 형태입니다. 특히, AI는 약물 발견을 재구성하는 데 도움을 주고 있습니다. 있으면 좋은 것이 아니라 필수품이 됩니다.
상관없이 어떤 약물 발견에 대한 현대적 접근 사용하는 경우 모두 전임상 연구, 임상 시험 및 규제 승인 획득의 단계적 절차를 포함합니다. 약물 발견에서 개발 완료까지의 전체 프로세스는 XNUMX년이 훨씬 넘게 걸릴 수 있으며 비용은 수천만 또는 수십억에 달하기 쉽습니다. 이 때문에 가장 전문화된 소프트웨어를 사용하여 연구개발(R&D) 핵심입니다. 혁신가는 인적 오류를 줄이고 빅 데이터와 머신 러닝을 선호하는 휴리스틱에 의존하여 효율성을 극적으로 높일 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 승인된 약물의 감소율은 여전히 매우 높기 때문에 약물 환경에서 많은 특허 출원이 포기되었습니다. 예리한 혁신가는 바이오시밀러, 약물 특허 만료 또는 포기된 응용 프로그램을 검색할 수 있는 전용 플랫폼을 활용하고, 요구 사항이 중복되는 다른 혁신가를 식별하고, 시간과 비용을 단축하기 위해 약물 발견에 협력하는 것과 같이 이를 유리하게 사용할 수 있습니다. 관련된.
