약물 개발의 미래를 형성하는 5가지 트렌드

AI, IoT 및 디지털화가 약물 개발을 어떻게 방해합니까? 이 기사에서는 약물 개발의 미래를 형성하는 5가지 주요 트렌드를 살펴봅니다.

게시일 : 4년 2021월 XNUMX일

2021년은 의약품 개발에 파괴적인 해였습니다. 제약 및 의료 산업은 중단된 경제를 시작하기 위해 COVID-19 치료제 및 예방 접종으로 선회했습니다. 혁신적인 기술의 결과로 많은 조직이 혁신을 알리기 위한 의미 있는 인사이트를 개발하기 위해 실제 데이터와 인공 지능을 찾고 있습니다.

이 기사에서는 약물 개발의 미래를 형성하는 5가지 주요 트렌드를 살펴봅니다.

동향 1: mRNA 백신 개발

mRNA는 요즘 대세입니다. 대유행이 우리에게 무엇인가를 가르쳐 주었다면 회사는 바이러스와 암과 같은 질병을 치료하기 위해 mRNA 기반 백신을 계속 개발할 것입니다.

COVID-19와 같은 바이러스에 대한 mRNA 백신 연구를 수행하는 최고의 조직을 살펴보십시오.

트렌드 2: 바이오시밀러 채택

2015년 구상 이후, 바이오시 밀러 (FDA 승인 생물학적 제품과 매우 유사하다는 입증을 기반으로 승인된 생물학적 제품)은 미국 의료 시스템을 9.8억 달러 이상 절약했습니다.

바이오시밀러는 보다 저렴한 치료 옵션을 제공하여 경쟁을 치열하게 함으로써 의료 비용을 획기적으로 줄입니다. 더 많은 회사가 경쟁에 참여함에 따라 의료 시장은 더욱 탄력적이고 비용 효율적이 됩니다.

중소 규모의 생명 과학 조직의 경우 현재 바이오시밀러 시장을 이해하면 신약 개발에 도움이 될 수 있습니다. 이를 위해 PatSnap의 Synapse 플랫폼에서 간단한 검색을 통해 사용자는 일반적인 대형 제약 제품에 대한 관련 바이오시밀러를 찾을 수 있습니다. Ranibizumab의 예는 다음과 같습니다. 이와 같은 임상 시험 데이터는 특정 약물의 효능과 향후 용도를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

동향 3: 인수합병 및 벤처 캐피털 동향

제약 및 의료와 같은 전통적인 산업에서 디지털화의 투명성과 통합에 대한 압박은 인수합병(M&A) 및 벤처 캐피털 트렌드의 상승을 장려했습니다. 예를 들어 약물 용도 변경이 점점 대중화됨에 따라 공급망은 개인화된 소비자 치료에 대한 '적시' 대응으로 이동하고 있습니다. 아래 그래프는 의약품 개발 시장에서의 M&A 활동을 보여줍니다. 이 예에서 Alexion Pharmaceuticals(AstraZeneca)는 Caelum Biosciences를 미화 100억 달러에 500% 인수했습니다.

24.65년 약 2021억92.53만 달러에 달하는 의약품 개발에 대한 벤처 캐피털 자금으로 연구 개발이 둔화될 조짐은 보이지 않습니다. 희귀 의약품 및 의약품 용도 변경은 공급망 및 조직 전략에 가장 큰 영향을 미치며 더 깊이 이해할 가치가 있습니다. PatSnap Discovery를 사용하여 미국은 2021년에 약물 개발에 미화 4.72억 XNUMX천만 달러를 지출했습니다(중국의 지출 미화 XNUMX억 XNUMX천만 달러와 비교).

트렌드 4: 의료 분야의 인공 지능

인공 지능(AI)이 의료 산업의 복잡성에 세심하게 짜여져 있으므로 효과적인 데이터 수집은 임상 관리 및 환자 기록의 비효율성을 증가시킬 수 있습니다. 헬스케어 AI 시장은 연평균 4.86% 성장해 2025년까지 62.20억266.96만 달러 규모로 성장할 전망이다. 이는 2019년 XNUMX억 XNUMX만 달러의 시장 가치에서 크게 증가한 것입니다. 이러한 추세는 의료 시장에서 스마트 장치, 스마트 진단 및 웨어러블 기술을 통합할 여지가 충분하다는 것을 나타냅니다.

트렌드 5: 웨어러블 기술

스마트 시계, 장신구, 손목 밴드와 같은 웨어러블 기술은 시간을 확인하거나 최신 뉴스를 최신 상태로 유지하는 세련된 방법일 뿐만 아니라 건강과 웰빙을 모니터링하는 데에도 사용할 수 있습니다.

위의 차트에서 알 수 있듯이 의료 산업의 웨어러블은 산업 성장을 나타내는 2,000건 이상의 VC 지원 거래를 보유하고 있습니다.

Drug Discovery의 다음 단계는 무엇입니까?

의약품 개발 산업은 디지털화로의 전환으로 대량 파괴의 시대를 겪고 있습니다. 공급망의 자동화, 글로벌 지식 공유 및 소비자 직거래 시장은 새로운 특허 출원 추세와 전략적 변화를 장려할 것입니다.

등의 AI 기반 기술을 통해 연결된 혁신 인텔리전스 (CII), 연구원 및 IP 전문가는 연결된 데이터를 사용하여 비용을 절감하고 출시 시간을 단축하며 실행 가능한 혁신으로 이어지는 정보에 입각한 혁신 결정을 내릴 수 있습니다.

작성자 바이오

Piya Jain은 PatSnap의 프로젝트 관리자로 지적 재산과 관련된 모든 조직을 지원합니다. 분자유전학 학사 학위와 경영학 석사 학위를 모두 보유한 Piya는 생명 과학 조직의 고유성에 맞춰 조정한 경험이 있습니다.