PatSnap의 연결된 지능이 R&D를 혁신하는 5가지 방법

R&D 팀은 투자 수익률(ROI) 효율성과 생산성을 높이기 위해 보다 효율적인 혁신 방법이 필요합니다. PatSnap의 커넥티드 인텔리전스 플랫폼은 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 R&D를 개선하고 IP를 상용화함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이 기사에서는 이를 수행하는 상위 5가지 방법을 살펴봅니다.

게시일 : 8 년 2020 월 XNUMX 일

혁신 환경을 가로지르는 다리 구축

더 자신 있게 혁신하고 더 빠르게 수행하십시오. 이는 연구 개발(R&D) 팀이 지출 대비 수익을 개선하고 차기 최대 파괴자로 선전하기 위해 점점 더 관심을 기울이는 두 가지 핵심 목표입니다. 효과적인 아이디어 도출은 어렵습니다. 상용화에 이르는 개발 여정의 각 단계에서 혁신 결정을 강화하고 정당화하려면 데이터가 필요합니다. 그리고 거기에는 많은 데이터가 있지만 일부는 유용하고 일부는 단순한 노이즈입니다.

자신 있고 빠르게 혁신하기 위해 올바른 통찰력과 신호에 액세스하면 올바른 방향을 가리키는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. PatSnap의 커넥티드 인텔리전스 플랫폼은 이러한 수백만 개의 혁신 데이터 포인트를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하여 정보에 입각한 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

이 블로그에서는 PatSnap이 점을 연결하여 보다 효과적으로 혁신하는 데 도움이 되는 XNUMX가지 방법을 보여줍니다.

1. 글로벌 데이터 세트를 사용하여 글로벌 혁신 이해

   데이터는 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 얻는 데 중요합니다. 올바른 데이터를 사용하면 주어진 시간에 전 세계 어느 곳에서나 혁신이 어떤 모습인지 볼 수 있습니다. 액세스할 수 있는 혁신 데이터가 많을수록 이러한 아이디어를 조사하고, 파트너를 찾고, 경쟁에서 우위를 점하고, 훌륭한 상업화 전략을 실행하는 데 필요한 리소스가 더 많아집니다. 그러나 데이터만으로는 도움이 되지 않습니다. PatSnap은 해당 데이터를 실행 가능하고 공유 가능한 인텔리전스로 변환하여 IP 및 R&D 팀(비즈니스 및 전략과 같은 상업 부서 포함)에서 사용할 수 있도록 하여 혁신에 대한 가장 어려운 질문에 대한 답을 얻습니다( 경쟁사').

2. 기계 학습이 당신을 위해 힘든 일을 하도록 하세요

   기계 학습(ML)은 의료 분야에서 사용할 수 있는 방법인지, 자가 운전 자동차, 소비자 전자 제품 또는 소매. 머신 러닝은 다양한 산업 분야에서 혁신을 정의하므로 이를 사용하여 IP에서 핵심 지표를 쉽게 선택하여 귀하와 귀하의 팀이 더 쉽게 연구할 수 있도록 하는 것은 어떻습니까?

   기계 학습 알고리즘을 완벽하게 통합한 도구를 사용하여 특허에서 키워드를 선택하고, 설명을 특허 이미지와 일치시키고, 아이디어와 유사한 특허를 모으거나 이해하기 쉬운 차트 및 그래프를 제공합니다. 인적 오류를 처리하는 대신 당사의 인공 지능 및 머신 러닝은 노이즈에서 신호를 정확하게 포착하고 정확한 예측을 제공하므로 혁신 또는 전략에 확신을 가지고 접근하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

   인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 기반으로 하는 PatSnap은 혁신 데이터에 숨겨진 중요한 신호를 찾아내어 버튼 하나만 누르면 획기적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

3. 폴더 및 대시보드를 공유하여 더 빠르고 쉽게 협업

   능률적인 혁신 프로세스를 마련하려면 팀의 모든 사람과 혁신을 실현하는 데 도움을 줄 수 있는 모든 이해관계자 간의 완벽한 커뮤니케이션과 협업이 필요합니다. Workspace 폴더는 모든 작업을 함께 수행하고 위임, 공유 및 서로 의존하여 더 빠르고 동시적인 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 전체 팀이 검토하도록 식별한 특허 목록을 확보하고 의견을 작성하십시오. 특정 기술 영역 또는 경쟁사 포트폴리오와 일치하는 특정 특허를 공유하고 이를 팀과 공유하여 동일한 페이지에 도달하고 특정 영역에서 앞으로 나아갈 최고의 아이디어가 무엇인지 아무도 모르게 하십시오. PatSnap은 기존 워크플로에 원활하게 통합되므로 혁신 부서 안팎의 모든 사용자가 동일한 목표를 위해 정렬됩니다.

4. 새로운 시장 트렌드 예측

   관심 있는 기술 영역을 기반으로 핀보드 또는 포괄적인 주제를 사용하여 플레이어, 파트너, 신생 기업, 대학, 벤처 자본가, 자금 조달 라운드, 정부 보조금, 뉴스 및 기술 블로그 간의 링크를 확인하여 가장 광범위하고 위에서 아래로 사물을 보는 동안 시장에 대한 가장 침투적인 관점. 주어진 시장에 대한 이 높은 수준의 보기는 시장 및 주목할만한 경쟁자에 대한 전체 배경과 함께 의사 결정을 더 빠르게 내리는 데 도움이 됩니다.

5. 알림 및 일일 업데이트로 활동 추적

   진입하려는 주요 시장을 찾은 후에는 시장에 진입하고 영향을 미치는 것이 가장 좋은 방법과 시기를 알기 위해 시장 내에서 변화하는 요소를 파악해야 합니다. 여기에서 PatSnap의 검색 및 발견 주제에 대한 이메일 알림이 유용할 수 있습니다. 매일 설정합니다(당일 결과 또는 업계 주제에 대한 업데이트가 없는 경우 이메일 알림을 보내지 않는 옵션 선택). 검색 결과의 경우 특허 법적 상태, 가족 구성원, 인용 또는 이러한 다른 기준, 같은 날 이메일 알림을 받게 됩니다. Discovery의 기술 영역, 주제 또는 회사인 경우 마케팅 보고서, 블로그 기사 또는 VC 투자, 보조금, 기술 제안 또는 M&A에 대한 뉴스가 게시될 때마다 매일 알림을 받을 수 있습니다.

   

혁신 인텔리전스 플랫폼으로 점 연결

전 세계적으로 연결된 데이터 세트에 액세스하는 것부터 방해가 될 기술 영역에 팀을 맞추는 것까지; PatSnap이 더 나은 혁신 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 다섯 가지 방법을 읽었습니다.

워크플로를 간소화함으로써 PatSnap을 사용하면 주요 개념과 통찰력을 함께 연결하여 연구, 협업 및 조치를 연결할 수 있습니다. 이해관계자들이 같은 언어를 사용하면 다음으로 가장 큰 아이디어로 시장을 지배하는 데 필요한 모든 것을 갖게 될 것입니다.

이 5가지 사항이 귀하에게 어떻게 작용하는지 알고 싶습니까? 특허 데이터를 사용하여 경쟁자와 시장에 대한 숨겨진 통찰력을 발견하는 방법을 탐구하는 최신 eBook을 살펴보십시오. 여기에서 읽어보세요: IP 데이터가 R&D의 새로운 경쟁 우위인 이유.